说话风格与示例对话：让 AI 像那个人而不是像 AI

说话风格 vs 人设

人设字段回答"角色是什么样的人"，说话风格字段回答"角色怎么开口说话"。两个字段配合使用：人设管行为边界，说话风格管语言表达。

DZMM 支持两种方式描述说话风格：纯文字 + 示例对话。

纯文字描述

适合不需要特别精确语气的场景。可以写：

• 口癖："经常说'嗯'，说话会拖尾音"
• 用词习惯："喜欢用书面语，偶尔会引用古诗词"
• 语气："平静、不急躁，很少用感叹号"

纯文字的问题是 AI 需要从描述中自己推导具体句子，精确度有限。如果想要角色真的"像"某个人，示例对话更有效。

示例对话怎么写

示例对话是 3-5 轮"用户说什么 → 角色怎么答"的小剧本。写法要点：

• 第一轮给角色一个开口，让 AI 学会怎么开场
• 覆盖 2-3 种典型场景，不要只有一种
• 对话要短，每轮 1-2 句话足够，太长会稀释重点
• 用角色自己的语气写，不要用正常的 AI 回答语气

示例：

用户：你好角色：嗯……你好呀。今天天气怎么样？

用户：下雨了角色：这样啊……那你出门记得带伞哦。

用户：谢谢角色：嘿嘿，小事啦。

常见误区

误区一：示例对话写得太像 AI

如果角色本身是"温柔的虚拟助手"，示例对话可以写得礼貌客气。但如果角色是"叛逆的少年"，示例对话应该是"哈？你说啥？"而不是"好的，我理解你的意思"。

误区二：只写一轮示例对话

AI 需要至少 2-3 轮才能学会角色的语气变化。如果只写一轮，AI 会把那一轮里的用词当成固定模式反复使用。

误区三：示例对话和人设矛盾

人设写"说话轻声细语"，示例对话里角色却在大叫大嚷——AI 不知道该听哪个，表现会很混乱。写完示例对话后回头核对一下人设描述，确保两者一致。

什么时候可以不写示例对话

• 角色的说话风格本身就比较通用（比如"标准的朋友聊天语气"）
• 你已经用纯文字把说话风格描述得非常具体了
• 时间紧张，先跑起来再慢慢调

大多数情况下，加一个 3 轮示例对话的投入产出比最高——多花两分钟写，对话效果能上一个台阶。